Airborne measurements of carbonaceous aerosol soluble in water over northeastern United States: Method development and an investigation into water‐soluble organic carbon sources
Notice bibliographique
Résumé
A particle‐into‐liquid sampler (PILS) was coupled to a total organic carbon (TOC) analyzer for 3 s integrated measurements of water‐soluble organic carbon (WSOC) in PM1 ambient particles. The components of the instrument are described in detail. The PILS‐TOC was deployed on the NOAA WP‐3D aircraft during the NEAQS/ITCT 2004 program to investigate WSOC sources over the northeastern United States and Canada. Two main sources were identified: biomass burning emissions from fires in Alaska and northwestern Canada and emissions emanating from urban centers. Biomass burning WSOC was correlated with carbon monoxide (CO) and acetonitrile (r2 > 0.88). These plumes were intercepted in layers at altitudes between 3 and 4 km and contained the highest fine particle volume and WSOC concentrations of the mission. Apart from the biomass burning influence, the lowest WSOC concentrations were recorded in rural air masses that included regions of significant biogenic emissions. Highest concentrations were at low altitudes in distinct plumes from urban centers. WSOC and CO were highly correlated (r2 > 0.78) in these urban plumes. The ratio of the enhancement in WSOC relative to CO enhancement was found to be low (∼3 μg C/m3/ppmv) in plumes that had been in transit for a short time, and increased with plume age, but appeared to level off at ∼32 ± 4 μg C/m3/ppmv after ∼1 day of transport from the sources. The results suggest that the production of WSOC in fine particles depends on compounds coemitted with CO and that this process is rapid with a time constant of ∼1 day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».