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Enregistrement W2091173650 · doi:10.3137/ao.400212

Hydrometeorological features of the Mackenzie basin climate system during the 1994/95 water year: A period of record Low Discharge

2002· article· en· W2091173650 sur OpenAlexafffundvenue
Ronald E. Stewart, Normand Bussières, Zuohao Cao, Hye‐Khung Cho, David Hudak, Bohdan Kochtubajda, H. G. Leighton, P. Y. T. Louie, Murray Mackay, Philip Marsh, G. S. Strong, Kit K. Szeto, Jason E. Burford

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésHydrometeorologyWater dischargeStructural basinDrainage basinArcticPeriod (music)Hydrology (agriculture)Environmental sciencePhysical geographyClimatologyPrecipitationGeographyGeologyMeteorologyGeomorphologyOceanographyArtCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phenomena that occurred within and in the vicinity of the Mackenzie basin climate system during the 1994/95 water year are the focus of this study. This water year was characterized by a record low discharge and by a very early discharge into the Arctic Ocean. The low discharge arose because the efficiency with which the record‐low large‐scale moisture convergence over the Mackenzie basin was converted into discharge was also the lowest on record. This low efficiency occurred as a consequence of many atmospheric, surface and hydrological processes and feedbacks occurring during this period. The dry surface conditions that had developed just prior to the start of the water year were also a contributing factor. It is evident through the comprehensive examination of the overall climate system of this basin that many strongly coupled processes were occurring. Our models are able to account for some of these, but more research is needed to address a number of them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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