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Enregistrement W2091315867 · doi:10.1029/2008jf001036

Exploring glacier dynamics with subglacial water pressure pulses: Evidence for self‐organized criticality?

2009· article· en· W2091315867 sur OpenAlexaffabout
Jeffrey L. Kavanaugh

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierGeologyBoreholeGeomorphologyFault (geology)Pore water pressureSeismologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to determine whether brief excursions, or “pulses,” in subglacial water pressure inferred by Kavanaugh and Clarke (2000, 2001) occur, water pressures at the bed of Trapridge Glacier, Yukon, Canada, were recorded using an interface board that continuously monitored a pressure transducer. During the 231 day period between 16 July 2005 and 4 March 2006, more than 7000 pressure pulses were recorded, with magnitudes reaching nearly 3 times the flotation value. Comparison of the pressure pulse record with those from a number of other instruments installed in this soft‐bedded glacier indicates that these pulses are generated by stress transients that compress the water within the borehole; calculations suggest that these transients are as large as 75 times the nominal driving stress. Both the magnitudes and interevent times for these pulses are well fitted by power law distributions that are remarkably similar to those exhibited by earthquakes. These similarities suggest that the ice‐bed interface of a soft‐bedded glacier behaves much like an earthquake fault and raises the possibility that such glaciers self‐organize to a critical state. Further evidence for self‐organized criticality (SOC) of soft‐bedded glaciers is suggested by an examination of well‐known ice dynamical properties and the rheological properties of subglacial sediments, which suggests that SOC might be a natural consequence of the rate‐independent behavior of subglacial sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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