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Enregistrement W2091333680 · doi:10.1080/09593330902753545

Comparison of one‐ and three‐dimensional soil vapour extraction experiments

2009· article· en· W2091333680 sur OpenAlexaff
A. K. Duggal, Richard G. Zytner

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil vapor extractionMass transferEnvironmental remediationColumn (typography)Extraction (chemistry)Flow (mathematics)Soil waterChemistryVolumetric flow rateMechanicsQualitative analysisContaminationAnalytical Chemistry (journal)Environmental scienceSoil scienceChromatographyMathematicsGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil vapour extraction (SVE) is a common remediation technology used to clean soil contaminated with gasoline. Even though many studies have been completed on SVE, the majority of them have been at the one-dimensional level, while SVE occurs at a three dimensional level. Accordingly, one-dimensional and radial column laboratory experiments were completed to determine if the experimental configuration made a difference with the results. Two soil types were tested at a variety of flow rates. The contaminant used was toluene. The results were analysed both qualitatively and quantitatively. Analysis of both systems showed them to provide good mass closures. On a qualitative basis, the one-dimensional experiments showed that an increase in flow rates did not result in significant mass transfer limitations for the air flow rates tested. The radial columns revealed mass transfer limitations that were not seen in the one-dimensional column. Quantitative comparison through back-calculated mass transfer coefficients confirmed the trends seen in the qualitative analysis. It is unclear if this is a result of geometry of the radial column or the higher velocities within the radial column. The results indicate that further work with the radial column is necessary to better understand field SVE systems, making it possible to better predict field performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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