Comparing usage between a Dynamic and a Static e-monograph Collection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to present the results from a quantitative analysis comparing usage levels between an e-monograph collection that has experienced continual growth and an e-monograph collection that has not experienced any recent growth whatsoever. The aim of the study was to determine quantitatively if e-monograph collections with dynamic content experience greater levels of usage compared to e-monograph collections that are static in both size and content. Design/methodology/approach – E-monograph data were separated into a Dynamic and a Static Collection. Usage for e-monographs belonging to the Dynamic Collection was compared to usage of e-monographs belonging to the Static Collection. The number of e-monographs was obtained by simple count. Additional statistics tracked include the number of viewings. A linear regression analysis was used to determine the strength of the linear relationship between collection size and usage. Findings – Results indicate that e-monograph collections that continue to grow in both size and content also continue to experience year-to-year increases in usage, whereas e-monograph collections that remain static in size and content experience a decline in usage. A linear regression analysis indicates the existence of a very strong linear relationship that exists between Dynamic Collection size and usage. A weaker linear relationship was calculated for Static Collection size and usage. Originality/value – This research is one of very few studies systematically and quantitatively comparing usage levels between e-monographs from growing collections to collections that have not had any new titles added recently.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle