Integrated weed management and weed species diversity
Notice bibliographique
Résumé
Alternative practices for weed management, such as integrated weed management (IWM) may allow the persistence of weed populations below a given economic threshold. Increased species diversity of weeds also may result. If diversity increases, and the number of ecological interactions also increases, weed species should be viewed as an interactive community, rather than an unrelated set of targets for control. In this review we summarize how diversity is evaluated in unmanaged Systems, examine how IWM techniques may alter the diversity of weed species and suggest how strategies can be developed for managing weed diversity under IWM. Methods used to evaluate diversity in natural Systems may be used to evaluate weed diversity in alternative Systems of weed management. We made preliminary calculations of diversity for reduced tillage, modified herbicide use, crop rotation, critical period of weed control, techniques to improve crop competitiveness, and alternative control methods. Many of these IWM techniques potentially may result in changes in weed species diversity. We examined potential effects of these changes in weed diversity within six primary elements of community ecology: colonization, disturbance, the physical environment, interactions with other communities, community interactions and community dynamics. Opportunities to develop strategies of community management exist within each of these elements. If diversity could be managed while maintaining acceptable crop yields, some previously unrealized benefits of the presence of weeds could be seen, as predicted by relationships among plants of unmanaged communities. Moreover, the goal of producing a more sustainable System that incorporates the diversity of the weed community would be complemented by trends in policy towards encouraging biodiversity in agroecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».