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Enregistrement W2091458097 · doi:10.1017/s0714980811000493

Unmet Need for Assistance to Perform Activities of Daily Living and Psychological Distress in Community-Dwelling Elderly Women

2011· article· fr· W2091458097 sur OpenAlexaffabout
Jacqueline Quail, Christina Wolfson, Abby Lippman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2011
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversitySaskatchewan Health Quality Council
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivities of daily livingDistressPsychological distressGerontologyMedicineCohortPsychologyClinical psychologyPsychiatryMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ De plus en plus, les aînés vivant dans les communautés ont besoin d’une assistance physique pour les activités de la vie quotidienne (AVQ). L’association de ce besoin, que ce soit atteint ou non satisfaits, avec la détresse psychologique est inconnue. Nous avons mené une étude prospective des cohortes sur des résidents vivant dans les communautés âgées de 75 ans et plus à Montreal, au Canada. Nous rapportons les résultats pour les femmes seulement (n = 530). On a utilisé une régression lineaire multivariable pour examiner l’association entre les besoins satisfaits et ceux qui restent insatisfaits dans les activités déterminantes de la vie quotidienne (ADVQ) et les activités personnelles de la vie quotidienne (APVQ) et la détresse psychologique concomitante. Alors que les besoins ADVQ non satisfaits ont été associés à une détresse psychologique élevée, [β = 0.19 (95% CI: 0.06, 0.33)], comme cela a été avec les besoins ADVQ satisfaits [β = 0.42 (95% CI: 0.26, 0.60)], les besoins APVQ satisfaits et non satisfaits ne l’étaient pas. Le modèle complet explique 32,8 pour cent de la variance totale de la détresse psychologique. Recevoir de l’aide pour répondre aux besoins ADVQ est associé à une détresse psychologique élevée. Ne pas recevoir d’aide, cependant, est associé à une détresse encore plus élevée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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