Unmet Need for Assistance to Perform Activities of Daily Living and Psychological Distress in Community-Dwelling Elderly Women
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ De plus en plus, les aînés vivant dans les communautés ont besoin d’une assistance physique pour les activités de la vie quotidienne (AVQ). L’association de ce besoin, que ce soit atteint ou non satisfaits, avec la détresse psychologique est inconnue. Nous avons mené une étude prospective des cohortes sur des résidents vivant dans les communautés âgées de 75 ans et plus à Montreal, au Canada. Nous rapportons les résultats pour les femmes seulement (n = 530). On a utilisé une régression lineaire multivariable pour examiner l’association entre les besoins satisfaits et ceux qui restent insatisfaits dans les activités déterminantes de la vie quotidienne (ADVQ) et les activités personnelles de la vie quotidienne (APVQ) et la détresse psychologique concomitante. Alors que les besoins ADVQ non satisfaits ont été associés à une détresse psychologique élevée, [β = 0.19 (95% CI: 0.06, 0.33)], comme cela a été avec les besoins ADVQ satisfaits [β = 0.42 (95% CI: 0.26, 0.60)], les besoins APVQ satisfaits et non satisfaits ne l’étaient pas. Le modèle complet explique 32,8 pour cent de la variance totale de la détresse psychologique. Recevoir de l’aide pour répondre aux besoins ADVQ est associé à une détresse psychologique élevée. Ne pas recevoir d’aide, cependant, est associé à une détresse encore plus élevée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".