Lipid Rafts and Nonrafts Mediate Tumor Necrosis Factor–Related Apoptosis-Inducing Ligand–Induced Apoptotic and Nonapoptotic Signals in Non–Small Cell Lung Carcinoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) is capable of inducing apoptosis in non-small cell lung carcinoma (NSCLC). However, many of the human NSCLC cell lines are resistant to TRAIL, and TRAIL treatment of the resistant cells leads to the activation of nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) and extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK1/2). TRAIL can induce apoptosis in TRAIL-sensitive NSCLC cells through the induction of death-inducing signaling complex (DISC) assembly in lipid rafts of plasma membrane. In the DISC, caspase-8 is cleaved and initiates TRAIL-induced apoptosis. In contrast, TRAIL-DISC assembly in the nonraft phase of the plasma membrane leads to the inhibition of caspase-8 cleavage and NF-kappaB and ERK1/2 activation in TRAIL-resistant NSCLC cells. Receptor-interacting protein (RIP) and cellular Fas-associated death domain-like interleukin-1beta-converting enzyme-inhibitory protein (c-FLIP) mediates the DISC assembly in nonrafts and selective knockdown of either RIP or c-FLIP with interfering RNA redistributes the DISC from nonrafts to lipid rafts, thereby switching the DISC signals from NF-kappaB and ERK1/2 activation to caspase-8-initiated apoptosis. Chemotherapeutic agents inhibit c-FLIP expression, thereby enhancing the DISC assembly in lipid rafts for caspase-8-initiated apoptosis. These studies indicate that RIP and c-FLIP-mediated assembly of the DISC in nonrafts is a critical upstream event in TRAIL resistance and thus targeting of either RIP or c-FLIP may lead to the development of novel therapeutic strategies that can overcome TRAIL resistance in human NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».