Lysosomal basification and decreased autophagic flux in oxidatively stressed trabecular meshwork cells
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence suggests oxidative damage as a key factor contributing to the failure of the conventional outflow pathway tissue to maintain appropriate levels of intraocular pressure, and thus increase the risk for developing glaucoma, a late-onset disease which is the second leading cause of permanent blindness worldwide. Autophagy is emerging as an essential cellular survival mechanism against a variety of stressors, including oxidative stress. Here, we have monitored, by using different methodologies (LC3-I to LC3-II turnover, tfLC3, and Cyto ID), the induction of autophagy and autophagy flux in TM cells subjected to a normobaric hyperoxic model of mild chronic oxidative stress. Our data indicate the MTOR-mediated activation of autophagy and nuclear translocation of TFEB in oxidatively stressed TM cells, as well as the role of autophagy in the occurrence of SA-GLB1/SA-β-gal. Concomitant with the activation of the autophagic pathway, TM cells grown under oxidative stress conditions displayed, however, reduced cathepsin (CTS) activities, reduced lysosomal acidification and impaired CTSB proteolytic maturation, resulting in decreased autophagic flux. We propose that diminished autophagic flux induced by oxidative stress might represent one of the factors leading to progressive failure of cellular TM function with age and contribute to the pathogenesis of primary open angle glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».