Fetal cardiac tumors: a single‐center experience of 40 cases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the natural history and outcome of fetal cardiac tumors. METHODS: This was a retrospective cohort study of all prenatally detected cases of cardiac tumors at a tertiary cardiac care center. RESULTS: Forty fetuses were identified to have one or several cardiac tumors in association with fetal hydrops (18%), ventricular obstruction (30%) and/or arrhythmia (13%). Of 33 cases with rhabdomyoma, three patients elected to terminate the pregnancy, four offspring died at birth and 26 (79%) survived. On follow-up, 95% of all live-born cases with rhabdomyomas were free of cardiac symptoms but 88% had tuberous sclerosis. All three fetuses with teratoma presented with hydrops and none of them survived. In contrast, all three fetuses with cardiac fibroma are alive and have a biventricular physiology. One fetus with a large atrial hemangioendothelioma died in early infancy. Fetal or neonatal death was associated with an earlier cardiac anomaly diagnosis, earlier delivery, larger tumor size and fetal hydrops at presentation. CONCLUSIONS: The outcome of fetal cardiac tumors was predicted by the etiology and size of the cardiac mass and the presence of hydrops. Although most cardiac rhabdomyomas have a relatively benign perinatal course, the long-term prognosis is determined by the neurological manifestations associated with tuberous sclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».