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Enregistrement W2091536114 · doi:10.3168/jds.2007-0085

Use of Flavored Drinking Water in Calves and Lactating Dairy Cattle

2007· article· en· W2091536114 sur OpenAlexaff
Linda Thomas, Tom Wright, A. Formusiak, J.P. Cant, V.R. Osborne

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarterWater intakeOrange (colour)Dry matterFlavorDairy cattleAnimal scienceLatin squareLactationWater consumptionFeed conversion ratioWeight gainChemistryFood scienceAgronomyBiologyBody weightEnvironmental scienceRumenEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments were conducted to investigate the use of added flavor in drinking water of Holstein calves and lactating dairy cattle to determine effects on dry feed intake. Nine calves were used in a replicated 3 x 3 Latin square design, and water offered was unflavored or flavored with orange or vanilla. All calves were offered commercial starter. Feed intake of the dry starter was increased in calves offered the orange flavor treatment compared with the control or the vanilla treatment. The increased dry feed intake agreed with the significant increase in weight gain measured in calves on the orange treatment. Further experiments were performed with 4 second-lactation cows using the addition of another orange flavor to the water compared with unflavored water under conditions of free access or time-restricted water access. No significant changes were found for dry matter intake, water consumption, or milk yield. These findings demonstrate an important finding that flavoring agents need not be added only to the starter feed for calves, but flavor can stimulate dry feed intake and BW gain when used in drinking water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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