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Enregistrement W2091555533 · doi:10.1002/bit.1063

Process for degradation of nitrobenzene: Combining electron beam irradiation with biotransformation

2001· article· en· W2091555533 sur OpenAlexaff
Jian‐Shen Zhao, Owen P. Ward, P. Lubicki, J.D. Cross, Peter M. Huck

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrobenzeneNitrophenolChemistryDegradation (telecommunications)Aqueous solutionBiotransformationNuclear chemistryOrganic chemistryCatalysisEnzymeComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electron beam irradiations of aqueous solutions containing 15-30 mg/L of nitrobenzene at 60 kGy dose removed 78% of the contaminant. Three mononitrophenols were detected as by-products of electron beam treatment of nitrobenzene. A mixed culture enriched on a mixture of 2-, 3-, and 4-nitrophenol degraded both the residual nitrobenzene and the nitrophenol products. Percentage removal of nitrobenzene increased with increasing electron beam dose. This observation led to the conceptual design of a two-stage electron beam microbial process for degradation of nitrobenzene. Three groups of pure isolates were characterized from the mixed culture based on their abilities to grow on cor- responding nitrophenol substrates: Group A, 2NP(-)3NP(-)4NP(+); Group B, 2NP(+)3NP(+)4NP(-); and Group C, 2NP(-)3NP(+)4NP(-). Bacteria that grew on 3-NP transformed nitrobenzene into ammonia in the electron beam-treated nitrobenzene samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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