Analytical Modelling of Gas Production From Hydrates in Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gas hydrates are being considered as an alternative energy resource of thefuture since they exist in enormous quantities in permafrost and offshoreenvironments. However, gas production potential from hydrate reservoirs throughdifferent production schemes has not been fully investigated yet. This workintroduces a simple analytical model for simulating gas production from hydratedecomposition in porous media by a depressurization method. We consider the heat transfer to the decomposing zone, intrinsic kinetics ofhydrate decomposition, and gas-water two-phase flow as the three primarymechanisms involved in hydrate decomposition in porous media. In this study, the relative importance of these mechanisms is compared over a realistic rangeof the physical properties. It is shown that for the cases studied, the effectof two-phase flow is significantly smaller than the heat transfer and theintrinsic kinetics of hydrate decomposition. Considering the rate-controllingmechanisms, an analytical model is developed to predict the performance ofdecomposition of gas hydrates in porous media. The model is used to performsensitivity studies to investigate the feasibility of commercial gas productionfrom hydrate reservoirs. The results suggest that significant quantities of gascan be produced from gas hydrate reservoirs where the hydrate overlies the gaszone. Such reservoirs have been found in the permafrost regions of Siberia, Alaska, and Canada. Introduction The enormous natural gas reserves associated with the in situ gas hydratesin permafrost regions and offshore environments of the earth is expected to bean energy resource of the future. The gas could be produced from the hydratedissociation by depressurization, thermal stimulation, solvent injection, or acombination of these methods. The potential for gas production from hydratereservoirs through different production techniques is still uncertain and underinvestigation. One method of investigation is with the help of mathematicalmodels. For a mathematical model to be representative, it should include theimportant mechanisms. In a depressurization scheme considered in this study, three important mechanisms are involved: intrinsic decomposition of the hydratethat results in reduced temperature; heat flow towards the cooled zone thatprovides the necessary energy for further decomposition; and, flow of thedecomposed gas and water through the porous rock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».