Growth and high‐resolution paleoenvironmental signals of rhodoliths (coralline red algae): A new biogenic archive
Notice bibliographique
Résumé
We investigated rhodoliths (coralline red algae) from a subtropical locality in the Gulf of California (Lithothamnium crassiusculum) and a subarctic locality in Newfoundland (Lithothamnium glaciale) for their potential as paleoenvironmental archives using microanalytical geochemical techniques to measure variations in δ18O, Mg, and Ca. Rhodoliths are potentially well suited as recorders of shallow water paleoenvironmental signals because they (1) have worldwide distribution from the tropics to polar regions, (2) are long lived from decades to centuries, and (3) display well‐developed growth bands. Our results indicate that rhodolith growth bands preserve ultrahigh‐resolution records of paleoceanographic‐paleoclimatic change and likely constitute an important new archive for reconstructing the paleoenvironmental history of littoral‐neritic areas in which these algae are found. The δ18O content of individually sampled rhodolith growth bands ranges from −2.4 to −4.6‰ in L. crassiusculum and from −3.2 to −0.3‰ in L. glaciale. In both cases, the range of δ18O values suggests a slightly lower amplitude of variation in sea surface temperature than that actually measured in the ocean at the two study sites. Both L. crassiusculum and L. glaciale show a negative offset from isotopic equilibrium. Electron microprobe analysis of magnesium and calcium in growth bands reveals cyclic variations with values ranging between 7.7–18.5 mol % MgCO3 in L. glaciale and 13.2–22.5 mol % MgCO3 in L. crassiusculum. In addition, electron microprobe element maps highlight individual growth bands, provide a powerful approach to study rhodolith formation, and indicate that the specimens we analyzed have vertical growth rates of 250–450 μm/yr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».