3.5 Gb/s burst-mode clock phase aligner for gigabit passive optical networks
Notice bibliographique
Résumé
Fiber to the Home (FTTH) has been proven to be an efficient medium for voice, audio, and video transfer. Passive Optical Networks (PONs) are being studied as an upgradeable and low-cost solution to the problem of limited bandwidth in local access networks in the medium of FTTH. In PONs, multiple users share the fiber infrastructure in a pointto- multipoint (P2MP) network topology. The P2MP nature of networks cause the data packets from each user to undergo different amplitude, phase, and frequency variations – resulting in burst-mode traffic at the receiving end of the network. This consequently creates new challenges for the design of optical receivers. We design and experimentally demonstrate a 5 Gb/s burst-mode clock phase aligner (BM-CPA) featuring automatic phase acquisition with forward-error correction using (64, 57) Hamming codes. This BM-CPA is implemented with commercially available evaluation boards and provides instantaneous (0-bit) phase acquisition with packet loss ratio < 10^6 and bit error rate < 10^10 for any phase step (±2pi rads) between consecutive packets. Implementation of a Reed-Solomon(255, 239) code is also investigated. Our design is based on an oversampling algorithm and can be operated in two configurations: BM-CPA with a SONET CDR and BM-CPA with a local oscillator. We conclude by discussing various possible extensions to the device, based on the promising results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».