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Enregistrement W2091803396 · doi:10.1515/hf.2000.088

Dissociation of Phenolic Groups in Kraft Lignin at Elevated Temperatures

2000· article· en· W2091803396 sur OpenAlexfundno aff
Magnus Norgren, Birger Lindström

Notice bibliographique

RevueHolzforschung · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMittuniversitetetMcGill University
Mots-clésDissociation (chemistry)ChemistryLigninKraft paperAqueous solutionCelluloseKraft processAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The dissociation of the phenolic groups in a polydisperse, low molecular weight kraft lignin (Indulin AT) was studied in alkaline aqueous solutions in the temperature interval 21–70 °C, using a UV-spectrophotometric method. It was found that at a constant concentration of hydroxide ions, the degree of dissociation was decreasing when the temperature was elevated. Dissociation curves and apparent pΚ 0 values were also calculated for the polydisperse sample at the same conditions, using the van't Hoff and the Poisson-Boltzmann equations. At degrees of dissociation exceeding α ≈ 0.4, the outcome of the theoretical approach showed to be in good agreement with the experimentally obtained results. Furthermore, calculations were performed for different molecular weights of kraft lignin and from this it was found that the apparent pΚ 0 is shifted to higher values by increasing molecular weight, due to an increased electrostatic attraction of the hydrogen ions, which is arising from a less curved surface. Predictions of the dissociation behavior at temperatures reached in the kraft process were performed and under these conditions, higher molecular weight lignin fragments seem never to reach the point of complete dissociation. It was also found that an increase in temperature results in phase separation in kraft lignin solutions with high ionic strengths and pH values close to the pΚ a of the phenolic groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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