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Enregistrement W2091810396 · doi:10.1029/2009jc005614

Void fraction measurements beneath plunging and spilling breaking waves

2010· article· en· W2091810396 sur OpenAlexaff
G. Rojas, Mark Loewen

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensCanadian Natural ResourcesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreaking waveBubbleSplashMechanicsAmplitudeVoid (composites)Air entrainmentMeteorologyPhysicsGeologyWave propagationMaterials scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The temporal and spatial variations of the void fraction fields beneath deepwater breaking waves were investigated in the laboratory. There were a total of 13 measurement positions along the plunging wave; the peak void fractions measured varied from 0.024 to 0.96 and the time‐averaged void fractions varied from 0.012 to 0.37. For the spilling wave, there were four measurement positions, and the mean void fractions varied from 0.17 to 0.29. It was found that an energetic spilling breaker may entrain approximately the same volume of air as a steeper, larger‐amplitude plunging breaker. The speed of advance of the air cavity entrained beneath the plunging wave was estimated to be 70% of the phase speed of the breaking wave. The speed of the third bubble cloud entrained by the splash‐up was found to be approximately 90% of the phase speed. Beneath the spilling breaker, the speed of advance of the bubble cloud was estimated to be 100% of the phase speed. These measurements have lead to the identification of four significant events during the breaking of a plunging wave: the plunging water jet impacting the forward face of the wave, the air cavity collapse, the splash‐up impact on the forward wave face, and the location and timing of the peak void fraction in the splashing zone. Numerical models of plunging breakers should be able to accurately predict the timing and nature of these events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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