Is the closed‐crown boreal forest resilient after successive stand disturbances? A quantitative demonstration from a case study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Question Recent studies revealed by indirect evidence that lichen–spruce woodlands in the closed‐crown boreal forest are an alternative stable state of black spruce–feathermoss stands. This paper aims to demonstrate and quantify black spruce forest cover regression following successive wildfire events in the closed‐crown forest zone during the 20th century. A case study in north‐eastern N orth A merican closed‐crown forest zone is presented. Location The study area is at the centre of the closed‐crown boreal forest zone of eastern C anada (49°59′ N, 71°59′ W). Methods A burned area of 25 ha was selected in which three tree cohorts were visible. The first cohort contains partly buried trunks and stumps of a stand destroyed by a forest fire in 1920, the second contains standing dead trees from a 1995 forest fire and the third contains seedlings established after the 1995 fire. Fires were dated by scar analyses of living trees at the edge of the site. An array of sample plots was established in autumn 1997 to evaluate each cohort in terms of stocking and tree density. Results Black spruce stocking decreased significantly between cohorts, from 43.5% in C ohort 1 (all coniferous trees) to 25.6% in C ohort 2 and 11.5% in C ohort 3 (2011). Jack pine showed an inverse tendency, from 0% in C ohort 1 (not determined) to 0% in C ohort 2 and 3.8% in C ohort 3. Black spruce stems per hectare also dropped significantly from a minimum of 1322 in C ohort 1 to 1088 in C ohort 2 and 976 in C ohort 3. Conclusions This study is the first quantitative demonstration that lichen–spruce woodlands in the closed‐crown boreal forest zone are an alternative stable state of black spruce–feathermoss stands. Stocking levels and densities markedly declined after each of the two fires (1920 and 1995) that both occurred after spruce budworm outbreaks (1910 and 1980) and are most likely responsible for the shift from a closed‐crown to an open woodland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».