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Enregistrement W2091917965 · doi:10.1007/s11746-006-1186-y

Effect of substrate on sophorolipid properties

2006· article· en· W2091917965 sur OpenAlexaff
Robert N. Glenns, David G. Cooper

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryYeastSurface tensionSubstrate (aquarium)HeptadecaneHexadecaneCarbon chainCarbon fibersOrganic chemistryStereochemistryBiochemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This research demonstrates that the formation of a crystalline sophorolipid product, by Candida bombicola can be attributed to two overlapping types of discrimination by the enzymes of this yeast. The first of these is a preference for direct incorporation of hydrocarbons having a chain length between 15 and 18 carbon atoms if these are in the medium. The second is a preference for the formation of the diacetylated lactone structure if hydroxycarboxylic acids that are 16 or 17 carbon atoms long are attached to the disaccharide. The combined effect is to produce a product mixture that contains a large amount of a single structure of sophorolipid that can result, in a crystalline product if either hexadecane or heptadecane is the sole lipophilic carbon source. Surface tension measurements of the various components isolated from the sophorolipid mixtures showed that the mono‐and diacetylated lactones were the most effective surfactants. This is consistent with literature reports that the lactone form of the sophorolipids is more useful for a number of applications than the open acidic structure. The surface tension behavior of some of the sophorolipids demonstrated patterns similar to those usually observed for carboxylic acids and other sparingly soluble amphipathic compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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