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Enregistrement W2091969952 · doi:10.1142/s0129054111008295

UNIFORM SCATTERING OF AUTONOMOUS MOBILE ROBOTS IN A GRID

2011· article· en· W2091969952 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Foundations of Computer Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOptimization and Search Problems
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRobotComputer scienceGridAsynchronous communicationOccupancy grid mappingMobile robotConstructive proofDistributed computingArtificial intelligenceMathematicsComputer networkGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the uniform scattering problem for a set of autonomous mobile robots deployed in a grid network: starting from an arbitrary placement in the grid, using purely localized computations, the robots must move so to reach in finite time a state of static equilibrium in which they cover uniformly the grid. The theoretical quest is on determining the minimal capabilities needed by the robots to solve the problem. We prove that uniform scattering is indeed possible even for very weak robots. The proof is constructive. We present a provably correct protocol for uniform self-deployment in a grid. The protocol is fully localized, collision-free, and it makes minimal assumptions; in particular: (1) it does not require any direct or explicit communication between robots; (2) it makes no assumption on robots synchronization or timing, hence the robots can be fully asynchronous in all their actions; (3) it requires only a limited visibility range; (4) it uses at each robot only a constant size memory, hence computationally the robots can be simple Finite-State Machines; (5) it does not need a global localization system but only orientation in the grid (e.g., a compass); (6) it does not require identifiers, hence the robots can be anonymous and totally identical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle