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Enregistrement W2091984342 · doi:10.1139/v02-092

A partial-molar volume study of electrolytes in propylene carbonate-based lithium battery electrolyte solutions at 298.15 K

2002· article· en· W2091984342 sur OpenAlexvenueno aff
Jianji Wang, Yang Zhao, Kelei Zhuo, Ruisen Lin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueThermodynamic properties of mixtures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPropylene carbonateElectrolyteSolvationEthylene carbonateSolventInorganic chemistryAcetonitrileLithium (medication)TetrahydrofuranLithium perchloratePartial molar propertyMolar volumePhysical chemistryOrganic chemistryAqueous solutionThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apparent molar volumes (V 2, ϕ ) and standard partial-molar volumes (V 2 0 , ϕ ) of LiClO 4 and LiBr at 298.15 K have been determined from precise density measurements in solvent mixtures of propylene carbonate (PC) with dimethylformamide (DMF), tetrahydrofuran (THF), acetonitrile (AN), and methyl formate (MF). The scaled particle theory is used to calculate the contributions of the cavity formation and the electrolyte-solvent interactions to the standard partial-molar volumes. It is shown that V 2 0 , ϕ is strongly dependent on the nature of the solvents, and the trends in V 2 0 , ϕ with composition of the solvent mixtures are determined by the interaction volumes of electrolytes with solvents. The results are discussed in terms of ionic preferential solvation, packing effect of solvents in the solvation shell, and electrostriction of solvents by ion.Key words: partial-molar volume, scaled particle theory, lithium salts, propylene carbonate, solvent mixtures, lithium battery electrolytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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