Organ distribution of transgene expression following intranasal mucosal delivery of recombinant replication-defective adenovirus gene transfer vector
Notice bibliographique
Résumé
It is believed that respiratory mucosal immunization triggers more effective immune protection than parenteral immunization against respiratory infection caused by viruses and intracellular bacteria. Such understanding has led to the successful implementation of intranasal immunization in humans with a live cold-adapted flu virus vaccine. Furthermore there has been an interest in developing effective mucosal-deliverable genetic vaccines against other infectious diseases. However, there is a concern that intranasally delivered recombinant viral-based vaccines may disseminate to the CNS via the olfactory tissue. Initial experimental evidence suggests that intranasally delivered recombinant adenoviral gene transfer vector may transport to the olfactory bulb. However, there is a lack of quantitative studies to compare the relative amounts of transgene products in the respiratory tract, lung, olfactory bulb and brain after intranasal mucosal delivery of viral gene transfer vector. To address this issue, we have used fluorescence macroscopic imaging, luciferase quantification and PCR approaches to compare the relative distribution of transgene products or adenoviral gene sequences in the respiratory tract, lung, draining lymph nodes, olfactory bulb, brain and spleen. Intranasal mucosal delivery of replication-defective recombinant adenoviral vector results in gene transfer predominantly in the respiratory system including the lung while it does lead to a moderate level of gene transfer in the olfactory bulb. However, intranasal inoculation of adenoviral vector leads to little or no viral dissemination to the major region of the CNS, the brain. These experimental findings support the efficaciousness of intranasal adenoviral-mediated gene transfer for the purpose of mucosal immunization and suggest that it may not be of significant safety concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».