ELP-OA: status report of the setup of the demonstrator of the Polychromatic Laser Guide Star at Observatoire de Haute-Provence
Notice bibliographique
Résumé
We report the status of ELP-OA (Etoile Laser polychromatique pour l’Optique Adaptative), the full demonstrator which we are building at OHP 1.52m telescope. The goal is to open adaptive optics to the domain of visible wavelengths at large telescopes, which is almost not feasible today because of the tiny isoplanatic patch. ELP-OA relies on the 2-photon excitation of sodium in the mesosphere, through 589 and 569 nm transitions. We use 2 pulsed dye lasers (on loan from CEA) pumped with NdYAGs. The average power at the mesosphere will be 2 × 22W. The twin laser beams are projected to the mesosphere by a 3-aperture interferometer. The backscattered ´ spots in NaI lines at 330, 569 and 589nm are oberved through an adaptive optics at the telescope coude focus, derived from the ONERA’s BOA device. The differential tilt measurement channel is equipped with an EMCCD. We use a correlation algorithm to extract it. From our end to end model we expect tilt Strehl ratios of 35% at 550nm (see Meilard et al in this conference). First lasers launches are planned early 2010, with the full experiment running 2011.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».