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Enregistrement W2092039798 · doi:10.1139/z08-129

Reduced parasite infestation in urban Eurasian blackbirds (Turdus merula): a factor favoring urbanization?

2008· article· en· W2092039798 sur OpenAlexvenueno aff
Dirk Geue, Jesko Partecke

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésBiologyUrbanizationWildlifeEcologyHabitatParasite hostingInfestationZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humans nowadays dramatically alter environmental and ecological conditions worldwide. One of the most extreme forms of anthropogenic land-use alteration is urbanization. Animals thriving in urban areas are not only exposed to different environmental conditions compared with their nonurban conspecifics, but prevalence and impacts of wildlife diseases on urban populations may also be affected. In the present study, we tested whether blood-parasite prevalence differs between urban and forest habitats by comparing haematozoan infections of urban and forest-living Eurasian blackbirds ( Turdus merula L., 1758). In total, 76% of Eurasian blackbirds were infected with haematozoa and we detected five different blood parasite genera in both habitats. Blood-parasite prevalence varied both between years and between spring and summer in both urban and forest populations. Forest blackbirds had more parasite genera per individual than urban blackbirds, and in summer, forest blackbirds had higher blood-parasite prevalence than their urban conspecifics. These differences in blood-parasite prevalence between urban and forest blackbirds suggest a lower risk of haematozoan infections in urban than in forest habitats. The lower parasite prevalence could be one of the factors favoring the invasion of urban ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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