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Enregistrement W2092112974 · doi:10.1159/000338131

Biologic Therapies: Lessons from Multiple Sclerosis

2012· review· en· W2092112974 sur OpenAlexaff
Subrata Ghosh

Notice bibliographique

RevueDigestive Diseases · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisUstekinumabImmunologyNatalizumabSecukinumabEtanerceptGlatiramer acetateAdalimumabInflammatory bowel diseaseTumor necrosis factor alphaFingolimodCytokineVedolizumabInterleukin 23Rheumatoid arthritisDiseaseInterleukinPsoriatic arthritisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New evidence points to a possible association of multiple sclerosis (MS) with IBD. Tumour necrosis factor (TNF) is involved in the pathogenesis of MS. Paradoxically, administration of anti-TNF monoclonal antibodies to IBD patients has led to exacerbation of MS or triggered demyelination. TNF receptor 1 (TNFR1) mediates demyelination and TNFR2 mediates remyelination, suggesting that a more selective approach to TNF antagonism may be required for an anti-TNF strategy to be effective in MS. Conversely, interferon treatment for MS may worsen IBD. Anti-lymphocyte trafficking strategies such as alpha4 integrin blockers are effective in both these diseases. Recent advances in small molecule development in this area may provide further effective therapies. Common inflammatory cytokine and signaling pathways may be shared between MS and IBD, such as TNF, interleukin (IL)-12/23, IL-17, CD40 and STAT3. However, in contrast to Crohn's disease, ustekinumab has not shown efficacy in MS. Vitamin D deficiency is a hot topic in both diseases. Several drugs developed for MS, e.g. glatiramer acetate, are also being studied in IBDs. As in rheumatoid arthritis, MS also serves as an example of a chronic relapsing inflammatory disease where disease modification is the goal of treatment based on objective evidence derived from imaging, in turn providing examples of how to conduct IBD studies in future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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