Notice bibliographique
Résumé
New evidence points to a possible association of multiple sclerosis (MS) with IBD. Tumour necrosis factor (TNF) is involved in the pathogenesis of MS. Paradoxically, administration of anti-TNF monoclonal antibodies to IBD patients has led to exacerbation of MS or triggered demyelination. TNF receptor 1 (TNFR1) mediates demyelination and TNFR2 mediates remyelination, suggesting that a more selective approach to TNF antagonism may be required for an anti-TNF strategy to be effective in MS. Conversely, interferon treatment for MS may worsen IBD. Anti-lymphocyte trafficking strategies such as alpha4 integrin blockers are effective in both these diseases. Recent advances in small molecule development in this area may provide further effective therapies. Common inflammatory cytokine and signaling pathways may be shared between MS and IBD, such as TNF, interleukin (IL)-12/23, IL-17, CD40 and STAT3. However, in contrast to Crohn's disease, ustekinumab has not shown efficacy in MS. Vitamin D deficiency is a hot topic in both diseases. Several drugs developed for MS, e.g. glatiramer acetate, are also being studied in IBDs. As in rheumatoid arthritis, MS also serves as an example of a chronic relapsing inflammatory disease where disease modification is the goal of treatment based on objective evidence derived from imaging, in turn providing examples of how to conduct IBD studies in future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».