Negotiating hybridity: transnational reconstruction of migrant subjectivity in Koreatown, Los Angeles
Notice bibliographique
Résumé
Transnationalism has emerged as a key factor in altering immigrant ethnic enclaves by networking them with global flows of capital and labor. A quintessential example is Koreatown in Los Angeles, often portrayed as the ‘overseas Korean capital.’ The area has experienced rapid transition since the mid-1990s that is related to a huge influx of South Korean transnational investment and, concomitantly, migrants of various backgrounds. This study investigates the resulting transformation of the built environment, residential composition, and social relations in Koreatown. Of particular interest are the ways in which Korean and other transnational migrants flexibly alter their identities in terms of the situations in which they exist. Semi-structured and informal interviews with key informants were conducted, focusing on autobiographic narrations related to the discursive structure of their identities. Information from mainstream and Korean-American newspapers and previous academic work also are central to interpreting the qualitative data. We argue that, in contrast to the common view, Los Angeles's Koreatown is a highly multicultural, heterogeneous space. Therefore, it is suggested that this area should be reconsidered as a hybrid, rather than homogeneous, space where intra- and interethnic identities are flexibly reproduced, contested, and combined in the course of localized global interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».