Emerging therapies for cystic fibrosis lung disease
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE OF THE FIELD: Cystic fibrosis (CF), one of the major respiratory diseases, is caused by mutations in a gene encoding for a chloride channel. Abnormal transepithelial ion transport leads to a reduced volume of the airway surface liquid layer and reduced mucociliary clearance. AREAS COVERED IN THIS REVIEW: There is currently no cure for CF and CF lung disease remains a major contributor to morbidity and mortality. However, most current treatments for CF lung disease do not address the underlying pathology. We describe here new therapeutic developments aiming to identify or generate compounds that counteract the effects of cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) on the airway. WHAT THE READER WILL GAIN: This review summarizes the current state of new developments in the treatment of CF lung disease. These drugs include nebulized and inhaled osmotically active agents, but also modifiers of ion channels other than CFTR, such as activators of alternative chloride channels or inhibitors of sodium absorption, and compounds in development aim to correct or improve impaired CFTR function directly. First clinical trials with new drugs including ion channel modifiers and CFTR pharmacotherapeutics have revealed very promising results. TAKE HOME MESSAGE: CF drug therapy is moving rapidly from symptomatic therapy to treatment of the underlying pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».