On the interpretation of viscosity data of suspensions of asphaltene nano‐aggregates
Notice bibliographique
Résumé
The viscous behaviour of suspensions of asphaltene nano‐aggregates is often described in terms of the Pal and Rhodes model (Pal, Rhodes, J. Rheol. 1989, 33, 1021). The model assumes particles to be spherical in shape and takes into account the solvation or hydration of particles. However, the solvation coefficient estimated from the Pal and Rhodes model for asphaltene particles is generally too high to be realistic. Furthermore, the model does not consider the packing limitations (maximum packing volume fraction) of the asphaltene particles. A large body (14 sets) of the available viscosity data for asphaltene suspensions are reinterpreted in terms of the Krieger–Dougherty model. The data analysis indicates that asphaltene nano‐aggregates are non‐spherical disk‐shaped particles with low aspect ratio (ratio of particle thickness to particles diameter). The aspect ratio depends on the nature of the asphaltene/oil system. For a given system, it increases with the increase in the temperature. Interestingly, the maximum packing volume fraction (φm) of asphaltene particles is found to be nearly constant , independent of the nature of the asphaltene/oil system and temperature. Also the values of φm predicted from the viscosity data are in reasonable agreement with the values predicted from a percolation model. Based on the analysis carried out in this work, the following model is proposed for accurate estimation and correlation of the viscosity of asphaltene suspensions: ηr = [1 − (φ/0.37)]−0.37[η], where ηr is the relative viscosity, [η] is the intrinsic viscosity and φ is the volume fraction of asphaltene particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».