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Enregistrement W2092176791 · doi:10.1002/cjce.21896

On the interpretation of viscosity data of suspensions of asphaltene nano‐aggregates

2013· article· en· W2092176791 sur OpenAlexaffvenue
Rajinder Pal, Francisco M. Vargas

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneViscosityVolume fractionSolvationThermodynamicsRelative viscosityAtomic packing factorParticle (ecology)Volume (thermodynamics)ChemistryWork (physics)Fraction (chemistry)Materials scienceChromatographyOrganic chemistryMoleculePhysicsCrystallographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The viscous behaviour of suspensions of asphaltene nano‐aggregates is often described in terms of the Pal and Rhodes model (Pal, Rhodes, J. Rheol. 1989, 33, 1021). The model assumes particles to be spherical in shape and takes into account the solvation or hydration of particles. However, the solvation coefficient estimated from the Pal and Rhodes model for asphaltene particles is generally too high to be realistic. Furthermore, the model does not consider the packing limitations (maximum packing volume fraction) of the asphaltene particles. A large body (14 sets) of the available viscosity data for asphaltene suspensions are reinterpreted in terms of the Krieger–Dougherty model. The data analysis indicates that asphaltene nano‐aggregates are non‐spherical disk‐shaped particles with low aspect ratio (ratio of particle thickness to particles diameter). The aspect ratio depends on the nature of the asphaltene/oil system. For a given system, it increases with the increase in the temperature. Interestingly, the maximum packing volume fraction (φm) of asphaltene particles is found to be nearly constant , independent of the nature of the asphaltene/oil system and temperature. Also the values of φm predicted from the viscosity data are in reasonable agreement with the values predicted from a percolation model. Based on the analysis carried out in this work, the following model is proposed for accurate estimation and correlation of the viscosity of asphaltene suspensions: ηr = [1 − (φ/0.37)]−0.37[η], where ηr is the relative viscosity, [η] is the intrinsic viscosity and φ is the volume fraction of asphaltene particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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