Inflation and Economic Growth: Evidence from Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
This study empirically explores the nexus between inflation and economic growth in the context of Pakistan economy. Annual data for the period of 1960-2006 has been used. According to the results of the study, inflation is positively related with economic growth in Pakistan and vice versa. As for as, the concern of causality between these two variables, it is found to be uni-directed. In other words, inflation is causing growth but not vice versa. To examine the extent to which economic growth is related to inflation and vice versa, Error Correction Models (ECM) have been employed. With the help of this procedure, it is possible to examine the short-run and long-run relationship between two variables. The Error Correction Model (ECM) test is essential to see whether an economy is converging towards equilibrium in the short- run or not. According to the outcome of the study, inflation is away from its equilibrium value. For instance, the error correction term -0.49 implies that 49 percent of the adjustments towards the short-run equilibrium relation for Pakistan occur within a year through changes in growth rates. On the other hand, 58 percent (error correction term -0.58) of the deviation of the inflation from its short-run equilibrium level is corrected each year. Furthermore, the estimated threshold model suggest that 9 percent threshold level (i.e. structural break point) of inflation above which inflation starts to lower the economic growth in Pakistan. Pakistan must need inflation but in single digit for growth because too fast a growth rate may also accelerate the inflation rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».