Phorbol Esters Degradation and Enzyme Production by Bacillus using Jatropha Seed Cake as Substrate
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of this research were to evaluate phorbol esters (PEs) degradation rate and enzyme production yield using submerged fermentation (SMF) as screening method and further using solid-state fermentation (SSF) as pilot scale-up study. SMF was carried out with 20 g seed cake in 100 ml minimal salt medium for 7 days incubation, while SSF was done with 20 g seed cake at 50% moisture content for 9 days incubation. Bacillus strains grew well on J. curcas seed cake with 10 8 -10 11 CFU/ ml in SMF for 3 days incubation, while they were 10 8 -10 10 CFU/ g in SSF. PEs reduced 76.5%, 77.1%, 78.4%, 85.5%, and 92.0% in SMF with B. smithii G16, B. sonorensis D12, B. licheniformis A3, B. subtilis H8 and B. coagulans C45 for 3 days incubation, respectively, and PEs completed degraded by these five strains for 7 days incubation. Maximum amylase, cellulase, lipase, pectinase, protease and xylanase productions in SMF were observed in B. sonorensis D12 (5.49 0.49 U/ ml; day 7), B. subtilis H8 (17.03 4.90 U/ ml; day 2), B. licheniformis A3 (59.03 0.26 U/ ml; day 7), B. sonorensis D12 (1.70 0.04 U/ ml; day 3), B. coagulans C45 (15.95 0.35 U/ ml; day 7) and B. smithii G16 (1.40 0.01 U/ ml; day 3), respectively. For SSF, PEs were reduced 86.0%, 83.2%, and 93.0% with B. sonorensis D12, B. subtilis H8 and B. smithii G16 for 3 days incubation, respectively. Maximum amylase, cellulase, lipase, pectinase, protease and xylanase productions in SSF were observed in B. smithii G16 (16.08 0.36 U/ g; day 4), B. sonorensis D12 (2.94 0.06 U/ g; day 2), B. smithii G16 (3.87 0.64 U/ g; day 4), B. sonorensis D12 (8.13 1.06 U/ g; day 2), B. smithii G16 (14.13 0.30 U/ g; day 4) and J. curcas seed cake could be detoxified by Bacillus and the high-protein seed cake could be potentially used for enzyme production in industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».