Inverse Agonism of SQ 29,548 and Ramatroban on Thromboxane A2 Receptor
Notice bibliographique
Résumé
G protein-coupled receptors (GPCRs) show some level of basal activity even in the absence of an agonist, a phenomenon referred to as constitutive activity. Such constitutive activity in GPCRs is known to have important pathophysiological roles in human disease. The thromboxane A2 receptor (TP) is a GPCR that promotes thrombosis in response to binding of the prostanoid, thromboxane A2. TP dysfunction is widely implicated in pathophysiological conditions such as bleeding disorders, hypertension and cardiovascular disease. Recently, we reported the characterization of a few constitutively active mutants (CAMs) in TP, including a genetic variant A160T. Using these CAMs as reporters, we now test the inverse agonist properties of known antagonists of TP, SQ 29,548, Ramatroban, L-670596 and Diclofenac, in HEK293T cells. Interestingly, SQ 29,548 reduced the basal activity of both, WT-TP and the CAMs while Ramatroban was able to reduce the basal activity of only the CAMs. Diclofenac and L-670596 showed no statistically significant reduction in basal activity of WT-TP or CAMs. To investigate the role of these compounds on human platelet function, we tested their effects on human megakaryocyte based system for platelet activation. Both SQ 29,548 and Ramatroban reduced the platelet hyperactivity of the A160T genetic variant. Taken together, our results suggest that SQ 29,548 and Ramatroban are inverse agonists for TP, whereas, L-670596 and Diclofenac are neutral antagonists. Our findings have important therapeutic applications in the treatment of TP mediated pathophysiological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».