Probing the “Charge Cluster Mechanism” in Amphipathic Helical Cationic Antimicrobial Peptides
Notice bibliographique
Résumé
Clustering of anionic lipids away from zwitterionic ones by cationic antimicrobial agents has recently been established as a mechanism of action of natural small, flexible peptides as well as non-natural synthetic peptide mimics. One of the largest classes of antimicrobial peptides consists of peptides that form cationic amphipathic helices on membranes and whose toxic action is dependent on the formation of pores in the membrane or through the "carpet" mechanism. We have evaluated the role of anionic lipid clustering for five of these peptides, i.e., MSI-78, MSI-103, MSI-469, MSI-843, and MSI-1254, with different sequences and properties. We determined whether these amphipathic helical cationic antimicrobial peptides cluster anionic lipids from zwitterionic ones and if this property is related to the species specificity of their toxicity. All five of these peptides were capable of lipid clustering, in contrast to the well-studied amphipathic helical antimicrobial peptide, magainin 2, which does not. We ascribe this difference to the lower density of positive charges in magainin 2. Peptides that efficiently cluster anionic lipids generally have a ratio of MIC for Staphylococcus aureus to that for Escherichia coli of >1. The addition of an N-terminal octyl chain did not preclude anionic charge clustering, although the ratio of MIC for S. aureus to that for E. coli was somewhat lowered. In most Gram-positive bacteria, there is a predominance of anionic lipids in the cytoplasmic membrane. In Gram-negative bacteria, however, clustering of anionic lipids away from zwitterionic ones is emerging as an important contributing mechanism of bacterial toxicity for some antimicrobial agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».