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Enregistrement W2092495695 · doi:10.4236/as.2015.62025

Response of Four Market Classes of Dry Beans to Halosulfuron Applied Postemergence at Five Application Timings

2015· article· en· W2092495695 sur OpenAlex
Nader Soltani, Christy Shropshire, Peter H. Sikkema

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAgricultural Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgricultural Adaptation Council
Mots-clésPoint of deliveryHorticultureShootBiologyDry weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six field trials were conducted over a three-year period (2011, 2012, 2013) at the Huron Research Station, Exeter, Ontario and University of Guelph Ridgetown Campus, Ridgetown, Ontario to determine the effect of five postemergence (POST) application timings (1 - 2 trifoliate, 3 - 4 trifoliate, 5 - 6 trifoliate, 1st flower and 1st pod stage) of halosulfuron (35 and 70 g·ai·ha-1) on the tolerance of adzuki, black, white and kidney beans. All treatments including the non-treated control were maintained weed free during the growing season. Halosulfuron applied POST in black, white and kidney bean caused as much as 8%, 8%, 7%, 4% and 2% injury 1 WAA and 4%, 4%, 2%, 2% and 1% injury 2 WAA at 1 - 2 trifoliate, 3 - 4 trifoliate, 5 - 6 trifoliate, 1st flower and 1st pod stage application timings, respectively. The injury observed was transient with 1% or less injury 4 WAA and there was no adverse effect on the shoot dry weight, plant height, seed moisture content and yield of black, white and kidney bean. Injury was substantially higher in adzuki bean at all application timings. Halosulfuron applied POST caused as much as 66%, 47%, 50%, 39% and 36% injury 1 WAA; 77%, 68%, 64%, 51% and 42% 2 WAA; and 69%, 51%, 47%, 40% and 29% 4 WAA at 1 - 2 trifoliate, 3 - 4 trifoliate, 5 - 6 trifoliate, 1st flower and 1st pod stage application timings, respectively. Halosulfuron POST decreased shoot dry weight as much as 69%, 57%, 43%, 41% and 34%; plant height as much as 17%, 15%, 14%, 13% and 10%; and seed yield as much as 47%, 46%, 45%, 56% and 55% at 1 - 2 trifoliate, 3 - 4 trifoliate, 5 - 6 trifoliate, 1st flower and 1st pod stages, respectively. Based on these results, there is an adequate margin of crop safety for halosulfuron POST in black, white and kidney beans. However, there is not an adequate margin of crop safety for halosulfuron POST in adzuki bean at the application timings evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle