Forensic Fibre Analysis by UV-Visible Microspectrophotometry
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated various aspects of UV-VIS microspectrophotometry for routine colour analysis of fibres in a forensic laboratory, and was compared to visible microspectrophotometry. Quartz plates and glycerine mounting medium do not absorb within the spectral range of 240 nm to 380 nm. However, glass and XAM™ mounting medium, which are routinely used for microscopic fibre analysis and visible microspectrophotometry, were found to absorb substantially below 320 nm. The spectral interference from the polymeric composition of fibres was also studied. Wool, silk, polyester and acrylics with methylvinylpyridine(MVP) are highly absorbing below 310 nm, so dye colour analysis could not be applied in that region for these fibre types. Acetates, nylons, modacrylics and acrylics with polyvinylpyrrolidone (PVP) have low or moderate absorbance below 310 nm, which causes some interference. Cotton, rayon, and olefins do not absorb in the UV range. Analysis of glass-mounted fibres in the UV-VIS range can provide increased discrimination over analysis in the visible range. A flowchart decision tree was developed to guide the analyst in the application of UV-VIS microspectrophotometry for fibre analysis. Dyed fibres could initially be analysed under glass mount by UV-VIS microspectrophotometry from 320 nm to 770 nm. For fibre types with little or no polymeric UV spectral interference, additional spectral information could be obtained from UV-VIS analysis on quartz slides, measured from 240 nm to 770 nm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».