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Enregistrement W2092505400 · doi:10.1021/ac802022z

Low Thermal Mass Liquid Chromatography

2009· article· en· W2092505400 sur OpenAlexaff
Binghe Gu, Hernan Cortes, Jim Luong, Matthias Pursch, Patric Eckerle, Robert V. Mustacich

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensDow Chemical (Canada)
Organismes subventionnairesDow Chemical Company
Mots-clésChemistryVan Deemter equationIsothermal processAnalyteAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyElutionVolumetric flow rateSelectivityAtmospheric temperature rangeMass transferTemperature gradientTemperature controlHigh-performance liquid chromatographyThermodynamicsCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel technique, low thermal mass liquid chromatography (LTMLC), is introduced in this study. The use of an LTM assembly that utilizes the principle of resistive wire heating and a temperature sensor to accurately deliver unprecedented heating (up to 1800 degrees C/min) or cooling (100 to approximately 200 degrees C/min) rates is reported. With the use of packed microcolumns (<0.5 mm i.d.), essentially instantaneous heat transfer from the assembly to the mobile phase was obtained. A systematic investigation was conducted to study the performance of the LTMLC technique. Both isocratic and gradient mobile phase conditions were used. For temperature control, isothermal, temperature-increasing, and temperature-decreasing gradients were applied. Three model mixtures, two of which containing neutral and acidic analytes and the other containing neutral, acidic, and basic analytes, were used to study the effect of temperature on elution time, resolution, column efficiency, and selectivity. It was found that the LTMLC experimental setup delivered reliable temperature control, as evidenced by linear van't Hoff plots for neutral and acidic compounds. The effect of temperature on the elution of basic analytes yielded nonlinear van't Hoff plots, explaining the dramatic selectivity changes observed for bases with changes in column temperature. Column efficiency generally increased with the increase in column temperature in the range of 25 to approximately 75 degrees C and decreased in the range of 75 to approximately 150 degrees C at a fixed column flow rate (3 microL/min), when extra column band broadening was taken into account. The increase in efficiency upon the increase in column temperature in the low temperature range was mainly due to the decreased mass transfer term resulting from increased analyte diffusivity. However, under even higher temperatures, the longitudinal diffusion dominated band broadening, explaining the decrease in column efficiency upon a further increase in column temperature. Resolution and selectivity decreased at elevated temperature for neutral and acidic compounds. For mixtures that contain bases, improved resolution was obtained by simultaneously tuning temperature and solvent programming. In addition to heating ability, LTMLC also demonstrated reliable cooling capability, allowing performance of oscillated or cycled temperature programming for fine-tuning the separation of critical band pairs for the first time. Finally, ultrafast reproducible LTMLC was also demonstrated, showing the potential of utilization of this technology for fast and ultrafast separations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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