Physiological Genomics Identifies Estrogen-Related Receptor α as a Regulator of Renal Sodium and Potassium Homeostasis and the Renin-Angiotensin Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen-related receptor alpha (ERRalpha) is an orphan nuclear receptor highly expressed in the kidney, an organ playing a central role in blood pressure regulation through electrolyte homeostasis and the renin-angiotensin system. Physiological analysis revealed that, relative to wild-type mice, ERRalpha null mice are hypotensive despite significant hypernatremia, hypokalemia, and slight hyperreninemia. Using a combination of genome-wide location analysis and expression profiling, we demonstrate that ERRalpha regulates the expression of channels involved in renal Na(+) and K(+) handling (Scnn1a, Atp1a1, Atp1b1) and altered in Bartter syndrome (Bsnd, Kcnq1). In addition, ERRalpha regulates the expression of receptors implicated in the systemic regulation of blood pressure (Ghr, Gcgr, Lepr, Npy1r) and of genes within the renin-angiotensin pathway (Ren1, Agt, Ace2). Our study thus identifies ERRalpha as a pleiotropic regulator of renal control of blood pressure, renal Na(+)/K(+) homeostasis, and renin-angiotensin pathway and suggests that modulation of ERRalpha activity could represent a potential avenue for the management of hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».