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Enregistrement W2092539475 · doi:10.1051/pmed:2002032

Les professeurs cliniciens se prononcent sur l'évaluation de l'enseignement

2002· article· fr· W2092539475 sur OpenAlexaff
Serge Normand, Huguette Bernard

Notice bibliographique

RevuePédagogie médicale · 2002
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : Depuis près de vingt ans, les universités nord-américaines distribuent des questionnaires aux étudiants à la fin des cours et des stages afin de connaître leur perception de la qualité de l'enseignement. Mais sait-on ce qu'en pensent les professeurs évalués ? Sont-ils d'accord avec les buts poursuivis et les moyens utilisés par cette opération ? But et méthode : Les professeurs cliniciens de médecine, à l'instar des professeurs de trente disciplines différentes, ont été sollicités à ce sujet par voie de questionnaire afin de vérifier la pertinence de cette opération. 41 % des cliniciens ont accepté de répondre à nos questions. Ce sont leurs réponses que nous présentons en les comparant à celles des autres secteurs professionnels. Résultats : Les cliniciens, tout comme les autres professeurs, font consensus pour affirmer que les étudiants ne devraient pas être les seuls juges de la qualité de l'enseignement universitaire et que le professeur évalué doit pouvoir se prononcer sur son enseignement. La majorité d'entre eux juge que les étudiants ont la compétence nécessaire pour les évaluer ; ils reconnaissent que l'évaluation permet d'identifier les forces et les faiblesses de leur enseignement. Ils apprécient les commentaires écrits des étudiants, même s'ils estiment que cette évaluation peut être une occasion de défoulement. Conclusion : Cette enquête nous a permis de décrire la perception des professeurs d'université à l'égard de l'évaluation de l'enseignement et de vaincre les dernières résistances. Enfin, les suggestions recueillies favoriseront l'amélioration de nos pratiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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