MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2092571140 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.922.149

Occurrence of Dynamic Alpha-Phase Nucleation in Ti-5553 during Hot Deformation

2014· article· en· W2092571140 sur OpenAlexaff
Ameth Fall, David Piot, F. Montheillet, Sandra Andrieu

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTitanium Alloys Microstructure and Properties
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNucleationIsothermal processMicrostructureStrain rateFlow stressAusteniteSofteningMetallurgyDeformation (meteorology)AlloyGrain sizePhase (matter)Titanium alloyDynamic recrystallizationThermodynamicsCrystallographyComposite materialHot workingChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the microstructural changes during hot deformation, mainly dynamic nucleation and growth of a precipitates, occurring in the b metastable titanium alloy Ti-5553 (Ti–5Al–5Mo–5V–3Cr–0.5Fe). The effect of process variables on flow response and microstructure evolution during hot working of the alloy with initial bimodal microstructure was established using isothermal hot-compression tests. Testing was conducted at 4 strain rates between 0.001 and 1 s−1 and 5 temperatures between 720 °C and 850 °C, on material with prior b grain size of 450 μm, a nodular size of 3 µm and a known primary a-phase fraction. All flow curves exhibited a peak stress followed by moderate flow softening in the two-phase domain. Flow softening was interpreted in terms of deformation heating and substructure or texture evolutions. The dependence on strain rate and temperature of the kinetics of dynamic a-phase nucleation during straining is complex and appears to be of second-order importance compared to the effects of strain. This suggests that the nucleation and growth of a phase in the temperature range between 720 °C and 990 °C results from a mixed-mode displacive-diffusional transformation, similar to the austenite / ferrite transformation above the Ae3 temperature reported by some authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced materials researchMême sujetTitanium Alloys Microstructure and PropertiesTravaux en français237 207