Studies for the Odin sub-millimetre radiometer. II. Retrieval methodology
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the first algorithm developed to retrieve atmospheric vertical profiles of trace gases from calibrated spectra measured by the sub-millimetre radiometer (SMR) onboard the Odin satellite. An estimation of atmospheric profiles is obtained by means of an inversion of the spectra using the Optimal Estimation Method. Great attention is paid to the study of the simultaneous retrieval of several species and nonlinearity effects. The measurement response is defined to give the altitude domain of a good retrieval. Main sources of measurement and forward model errors are characterized and separated into two categories: the fixed errors and the variable errors. We define a standard retrieval strategy that can be applied to theoretically investigate any frequency band of any observing Odin mode. For each frequency band, two categories of species are defined: the target species, i.e., the main species to be retrieved, and the interfering species, i.e., molecules emitting an interfering radiance in the observed band. The standard code is based upon an inversion of spectra using a linearized forward model and simultaneously estimates target species and interfering species. As an example, inversions of synthetic noise-free spectra of ozone and chlorine monoxide within an autocorrelator band ranging from 501.18 to 501.58 GHz are shown to behave as expected in the middle stratosphere and in the lower mesosphere. The error analysis shows retrieval limitations in the lower stratosphere that are mainly induced by the high sensitivity of the retrieval to parameters such as tangent height, accuracy in the vertical profile of the interfering species, and spectral parameters of both target lines and interfering lines. PACS Nos.: 42.68Ay, 07.07Df, 07.57Kp
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».