Role of TNF receptors, TNFR1 and TNFR2, in dextran sodium sulfate-induced colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this study we determined the consequence of the absence of each TNF receptor, TNFR1 or TNFR2, in the dextran sulfate sodium (DSS) model of colitis. METHODS: Wildtype (WT), TNFR1(-/-) and TNFR2(-/-) mice were fed 3% w/v DSS in drinking water for 5 days followed by 2 (day 7) or 7 (day 12) days of tap water. RESULTS: The colons from untreated TNFR1(-/-) and TNFR2(-/-) mice were histologically normal. Following DSS, all strains became inflamed. TNFR1(-/-) mice had a more severe clinical score at days 8 and 9 compared to WT and TNFR2(-/-) mice despite similar histopathological damage in their colons. The more severe clinical score was associated with a reduced macrophage infiltration into the colonic mucosa. TNFR2(-/-) mice showed increased indicators of disease including increased colon weight, a shrunken cecum, and an increased number of ulcers compared to TNFR1(-/-) and WT strains at day 7. Mucosal levels of TNFR2 were elevated in colitic mice compared to uninflamed controls, with no difference between strains on day 7 but on day 12, unlike WT mice, levels were reduced in TNFR1(-/-) mice. There was no difference in the number of TUNEL-positive apoptotic colonic epithelial cells between strains, nor in total cleaved caspase 3 levels between strains, measured by Western blot of colon homogenates. CONCLUSIONS: While deficiency of either receptor contributes to some measures of DSS colitis, the histopathological scores are similar, indicating that TNF receptors either do not play a major role or are redundant in the pathology associated with DSS colitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».