A fire history from tree rings in a high-elevation forest of Rocky Mountain National Park
Notice bibliographique
Résumé
Historical fire patterns in a subalpine forest of Rocky Mountain National Park were quantified from an analysis of forest stand ages and fire-scarred trees. A comparatively detailed sample of 3461 tree cores and 212 fire scars was collected from a 9200-ha study area north of Estes Park, Colorado. A total of 41 fire events were identified in the record. Annually precise fire dates, beginning in 1533, include 22 high-severity crown fires, 7 low-severity surface fires, and 8 mixed-severity events with both surface and crown fire components. Fire rotation was estimated for both surface fires (7587 years) and crown fires (346 years). Fire rotation did not appear to vary with fuel characteristics associated with topographical differences in the study area. Fires larger than 300 ha were few, but they determined a large proportion of the area burned since 1700 and were significantly correlated with a reconstructed index of summer drought. Low fire activity in the 20th century was associated with decreased severity and frequency of drought episodes. Long fire rotations preclude definitive conclusions regarding the effects of fire suppression in the 20th century, but relationships between high-severity fires, fuels, and drought suggest that climatic variability remains the primary influence on fire cycles in high-elevation ecosystems of the southern Rocky Mountains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».