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Enregistrement W2092633262 · doi:10.1159/000129653

Aging, Circadian Weight Change, and Nocturia

2008· article· en· W2092633262 sur OpenAlexaff
Michael Kaye

Notice bibliographique

RevueNephron Physiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNocturiaInternal medicineEndocrinologyMedicineNatriuresisCircadian rhythmDiureticDiuresisMorningRenal functionUrinary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Normal young individuals excrete more sodium in their urine during the day than overnight, but the reverse occurs in older individuals with nocturia. The reason is unknown. METHODS: First, a self-study was performed, determining the relation between morning and night weight change as an index of volume expansion. This was followed for 1 year and modified, in separate experiments, by assessing either a diuretic (furosemide 40 mg) or recumbency. Weight and in some instances ankle circumference were measured, and day and night urines collected. Second, a community study of 102 individuals was done, measuring circadian weight change and nocturia for 3 days in each subject. Third, measurement of day and night urine electrolytes and weight change was performed in 10 non-nocturics and 12 matched nocturics (age > or =60 years). RESULTS: Salt and water retention occurs during the day and natriuresis and diuresis overnight. Nocturia occurs when weight gain is greater. It is prevented by an afternoon diuretic or daytime recumbency. CONCLUSIONS: Idiopathic nocturia is due to daytime volume expansion associated with the upright position. It is hypothesized that this is caused by sodium retention during the day mediated by renal nerve sympathetic activity which together with angiotensin II acts on the kidney to increase tubular sodium reabsorption either directly or by reducing daytime glomerular filtration rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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