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Enregistrement W2092677430 · doi:10.1142/s0219498816500298

Classification of linked indecomposable modules of a family of solvable Lie algebras over an arbitrary field of characteristic 0

2015· preprint· en· W2092677430 sur OpenAlexafffund
Leandro Cagliero, Fernando Szechtman

Notice bibliographique

RevueJournal of Algebra and Its Applications · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Topics in Algebra
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésIndecomposable moduleMathematicsLie algebraNilpotentCombinatoricsField (mathematics)Abelian groupSpace (punctuation)Series (stratigraphy)Algebra over a fieldPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let 𝔤 be a finite-dimensional Lie algebra over a field of characteristic 0, with solvable radical 𝔯 and nilpotent radical 𝔫 = [𝔤, 𝔯]. Given a finite-dimensional 𝔤-module U, its nilpotency series 0 ⊂ U (1) ⊂ ⋯ ⊂ U (m) = U is defined so that U (1) is the 0-weight space of 𝔫 in U, U (2) /U (1) is the 0-weight space of 𝔫 in U/U (1) , and so on. We say that U is linked if each factor of its nilpotency series is a uniserial 𝔤/𝔫-module, i.e. its 𝔤/𝔫-submodules form a chain. Every uniserial 𝔤-module is linked, every linked 𝔤-module is indecomposable with irreducible socle, and both converses fail. In this paper, we classify all linked 𝔤-modules when 𝔤 = 〈x〉 ⋉ 𝔞 and ad x acts diagonalizably on the abelian Lie algebra 𝔞. Moreover, we identify and classify all uniserial 𝔤-modules amongst them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
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