Inhibition of Cytokine Production and Cytotoxic Activity of Human Antimelanoma Specific CD8+ and CD4+ T Lymphocytes by Adenosine-Protein Kinase A Type I Signaling
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to investigate the effects of adenosine and its stable analogue 2-chloroadenosine (CADO) on the cytotoxic activity and cytokine production by human antimelanoma specific CD8+ and CD4+ T-helper type 1 (Th1) clones. The cytotoxic activity of CD8+ T cells was inhibited by adenosine and CADO. Using Lab MAP multiplex technology, we found that adenosine inhibits production of various cytokines and chemokines by CD8+ and CD4+ T cells. Studies with CGS21680, a specific agonist of adenosine A2A receptor (AdoRA2A), and ZM241385, an AdoRA2-selective antagonist, indicate that the inhibitory effects of adenosine are mediated via cyclic AMP (cAMP)-elevating AdoRA2A, leading to protein kinase A (PKA) activation. Using cAMP analogues with different affinities for the A and B sites of the regulatory subunits of PKAI and PKAII, we found that activation of PKAI, but not of PKAII, mimicked the inhibitory effects of adenosine on T-cell cytotoxic activity and cytokine production. Inhibitors of the PKA catalytic subunits (H89 and PKA inhibitor peptide 14-22) failed to abrogate the inhibitory effects of CADO. In contrast, Rp-8-Br-cAMPS that antagonizes binding of cAMP to the regulatory I subunit and PKA activation was efficient in blocking the inhibitory effect of adenosine on the functional activity of T cells. Our findings on the ability of adenosine to inhibit the effector function of antimelanoma specific T cells suggest that intratumor-produced adenosine could impair the function of tumor-infiltrating T lymphocytes. Thus, blocking the inhibitory activity of tumor-produced adenosine might represent a new strategy for improvement of cancer immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».