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Enregistrement W2092684077 · doi:10.1111/j.1936-4490.2000.tb00230.x

Le recours au financement institutionnel des femmes proprietaires uniques d'exploitations agricoles

2000· article· fr· W2092684077 sur OpenAlexaffvenueabout
Rachel Auger, Louise St‐Cyr

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Administrative Sciences / Revue Canadienne des Sciences de l Administration · 2000
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarital statusDynamismHumanitiesPolitical scienceWelfare economicsGeographyEconomicsSociologyDemographyArtPhilosophyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Le dynamisme des agricultrices québécoises présente des perspectives intéressantes pour l'avenir de l'agriculture du Québec. Depuis le début des années 1980, l'im‐portance des femmes propriétaires d'entreprises agri‐coles n'a cessé de croǐtre. Des recherches antérieures ont permis de constater qu'elles se distinguent à plusieurs titres. Entre autres, les agricultrices propriétaires uniques au Québec ont moins recours au financement que les autres exploitants et exploitantes agricoles. Les facteurs pouvant expliquer ce comportement sont principalement l'ǎge et l'attitude face au risque de la propriétaire, la taille de l'exploitation, le mode d'accès à la propriété et le type de production. Abstract The dynamism of women farmers bodes well for the future of agriculture in Quebec. Since the early 1980s, women farm owners have consistently increased in importance. Previous research findings show that specific features distinguish them from other farm owners. Among these we find that sole owners resort less to institutional financing than other farm owners. Factors that can explain this behaviour are the age of the women owners, their marital status, as well as the size of their business. The first two variables appear to reflect their attitude towards risk taking. Finally, three distinctive groups emerge when considering women who have not used bank financing during the last five years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,014
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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