Protein content in larval diet affects adult longevity and antioxidant gene expression in honey bee workers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In honey bees, adult longevity is strongly dependent on the quantity of dietary protein ingested after emergence, but relatively little is known about the role played by the protein content of larval diet. In total, 15 colonies of A pis mellifera ligustica S pinola ( H ymenoptera: A pidae) bees with sister queens were randomly allocated to one of three groups (five colonies per group), provided with pollen substitutes ( PS ) with protein concentrations of 15, 25, or 35%, designated as PS 15, PS 25, and PS 35, respectively. In a field experiment, we measured the PS consumption and collected samples for analyzing body protein content and gene expression. On day 29, groups of 50 newly emerged workers from each colony were obtained and confined in cages for measuring survival and longevity. Results showed that bees consumed significantly more PS 15 and PS 25 than PS 35. However, the total protein intake of PS 15 was less than that of the others. Increasing the protein available to larvae ( PS 35) significantly increased total accumulated protein before emergence, adult survival, and longevity. Furthermore, bees fed PS 25 or PS 35 tended to have higher mRNA levels for genes encoding antioxidant enzymes, providing a potential physiological mechanism for observed survival differences among the three dietary treatments. We conclude that protein content in larval diet could positively influence worker longevity likely because of the increased related antioxidant gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».