Changes in liquid water alter nutrient bioavailability and gas diffusion in frozen antarctic soils contaminated with petroleum hydrocarbons
Notice bibliographique
Résumé
Bioremediation has been used to remediate petroleum hydrocarbon (PHC)-contaminated sites in polar regions; however, limited knowledge exists in understanding how frozen conditions influence factors that regulate microbial activity. We hypothesized that increased liquid water (θ(liquid) ) would affect nutrient supply rates (NSR) and gas diffusion under frozen conditions. If true, management practices that increase θ(liquid) should also increase bioremediation in polar soils by reducing nutrient and oxygen limitations. Influence of θ(liquid) on NSR was determined using diesel-contaminated soil (0-8,000 mg kg(-1)) from Casey Station, Antarctica. The θ(liquid) was altered between 0.007 and 0.035 cm(3) cm(-3) by packing soil cores at different bulk densities. The nutrient supply rate of NH 4+ and NO 3-, as well as gas diffusion coefficient, D(s), were measured at two temperatures, 21°C and -5°C, to correct for bulk density effects. Freezing decreased NSR of both NH 4+ and NO 3-, with θ(liquid) linked to nitrate and ammonia NSR in frozen soil. Similarly for D(s), decreases due to freezing were much more pronounced in soils with low θ(liquid) compared to soils with higher θ(liquid) contents. Additional studies are needed to determine the relationship between degradation rates and θ(liquid) under frozen conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».