<title>High performance computing with optical interconnects</title>
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the role of optical interconnects in high performance computing systems is explored. A Network-of- Workstations (NOW) consists of a collection of commodity workstations or high-end Personal Computers (PCs) interconnected with a high bandwidth Local Area Network (LAN). Due to technological advances, it has been argued that NOWs can offer cost-effective high performance computing systems, ranging from low-end interactive computing to high-end parallel computing. Over the last decade the industry has been moving in this direction: Commercial high end computing systems such as the Silicon Graphics Origin 2000 multiprocessor support up to 512 dual-processor nodes interconnected with a scalable network. In this paper, we argue that when NOWs are enhanced with a new generation of very high bandwidth optical networks, they can provide supercomputer-class performance at a fraction of the cost. We describe the architectures of ring-based and star-based multi- terabit optical networks for multiprocessor systems, and discuss their impact on system performance. These networks exploit the CMOS/VCSEL optoelectronic integrated circuit technology to yield exceptionally large bandwidths with small form factors and potentially low cost. We view these new optical networks as the key to the future evolution of multiprocessor systems, and we believe that such systems can open a new era of exceptionally high performance computing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».