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Enregistrement W2092771299 · doi:10.1016/j.jasms.2003.11.012

Wall-less sample preparation of <i>μ</i>m-sized sample spots for femtomole detection limits of proteins from liquid based UV-MALDI matrices

2004· article· en· W2092771299 sur OpenAlexafffund
Michael J. Bogan, George R. Agnes

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Mass Spectrometry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryMass spectrometrySpotsSample preparationChromatographyAnalytical Chemistry (journal)Matrix (chemical analysis)DesorptionSample (material)Time-of-flight mass spectrometryMatrix-assisted laser desorption/ionizationIonizationIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previously, we introduced wall-less sample preparation (WaSP), technology that involves the use of an electrodynamic balance (EDB) to prepare microm-sized sample spots for analysis by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF-MS). In that work we demonstrated the detection of femtomole quantities of a low molecular weight peptide and a hydrophobic ester (both <600 Da). Here we use WaSP to test the hypothesis that the use of small sample spot sizes and an instrument equipped with delayed extraction would increase the analytical utility of liquid sample spots for peptide and protein (>2500 Da) analysis by UV-MALDI-TOF-MS (Sze et al.; J. Am. Soc. Mass Spectrom. 1998, 9, 166-174). To aid the optimization of preparing microm-sized sample spots by WaSP, optical microscopy and mass spectrometry were used to investigate nonvolatile solute concentration effects on droplet fission and sample spot size, modifications of the EDB electric field to control droplet ejection, and the use of multiple droplet deposition to increase sample loading. Also described is a rapid deposition mode of operation for WaSP that allows single droplets generated at 1 Hz to be levitated briefly ( approximately 500 ms) before being ejected autonomously and deposited as a concentrated sample spot with a spatial accuracy of +/-5 microm. To test the sensitivity of the method, one hundred glycerol droplets (270 pL each, 27 nL total) each containing 32 amol lysozyme were deposited on top of each other one-at-a-time to create a single sample spot. Using a mass spectrometer equipped with delayed extraction to analyze this sample spot, we verified the hypothesis of Sze et al. by achieving detection limits three orders of magnitude below that previously observed for the detection of a protein by UV-MALDI-TOF-MS with a chemical-doped liquid matrix sample preparation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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